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速途网5月6日讯（报道：乔志斌）当下，人工智能产业逐渐迈入成熟化发展的新阶段，作为AI技术的底层支撑，高质量的训练数据越来越受到业界的重视。随着人工智能深入自动驾驶、智慧医疗、智慧教育等诸多行业领域,AI算法对训练数据维度和样本复杂性的要求变得越来越高,对数据标注技术、标注平台能力、不同维度数据协同标注等都提出了挑战。

云测数据总经理结合实践案例指出，在人工智能数据市场中，数据服务商想要形成强劲的业务优势，就要摆脱同质化竞争，保持在模式、技术、服务等方面的不断发展：一是加强场景化数据的采集能力，换言之就是为人工智能细分场景的落地，提供更加垂直且丰富的数据，满足其长尾场景的需求；二是提升数据标注的准确性，从工具、规则、流程的开发制定，到标注人员的素质培养，不放过任何可以提升标注准确性的可能；三是充分发挥“底层技术+服务能力”的力量，具备更深刻的行业领域知识、更懂场景、更懂技术、更具行业前瞻性。

云测数据是AI训练数据服务头部企业，一直致力于为人工智能技术落地提供高效率、高质量、场景化的数据服务与策略，除了数据集产品、数据采集标注服务，云测数据更是一直立足技术研发，坚持自主创新，通过开发数据处理工具为行业赋能。

在业务端，云测数据针对人工智能时代数据需求和发展趋势，立足高质量、场景化的AI训练数据服务，以技术创新加速行业发展为己任，先后推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果。通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业，设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程，极大地加速了人工智能相关应用的落地迭代周期，助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。其源源不断产出的高质量、场景化的AI数据，促使着人工智能产业加速发展,显著提升了Al应用的规模化落地效果。

同时在行业端，云测数据也在积极推动完善AI数据服务生态发展，通过丰富成熟的数据服务与策略积累，联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设，为行业的高速、健康发展贡献力量。在助力AI数据标准化体系建设进程中，云测数据将成熟的技术、服务等经验总结，先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》，助力人工智能数据服务在落地领域规范化发展。据了解，云测数据在今年还参与编写了中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(中国信通院云大所)重磅发布的全球首个AI模型开发管理标准，这也彰显了云测数据在人工智能数据方面的领先实践。

据了解，云测数据正在不断用前沿技术推动AI数据服务加速发展，为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力，打造了业界领先的云测数据标注平台，并先后获得“2022可信AI案例人工智能平台应用标杆案例”、“2022年人工智能年度评选最佳服务平台奖、“星辰20：2023中国AI数据平台创新企业”等业界权威认可，彰显了云测数据在技术领域的先进性与硬实力，目前其技术平台已经应用到汽车、安防、手机、家居、金融、教育、新零售、地产等行业，快速响应不同场景下的AI训练数据多样化需求。

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